使用 Anthropic 进行结构化输出

特别感谢 Shreya 为 anthropic 支持做出的贡献。截至目前，除流式传输支持外，所有功能均可正常使用。

对于那些渴望尝试的人，只需使用 ANTHROPIC_JSON 修补客户端，即可利用 anthropic 客户端发起请求。

pip install instructor[anthropic]

缺少的功能

需要说明的是，我们知道目前缺少部分流式传输和对 XML 的更好重问支持。我们正在努力解决，很快就会推出。

from pydantic import BaseModel
from typing import List
import anthropic
import instructor

# Patching the Anthropics client with the instructor for enhanced capabilities
anthropic_client = instructor.from_openai(
    create=anthropic.Anthropic().messages.create,
    mode=instructor.Mode.ANTHROPIC_JSON
)

class Properties(BaseModel):
    name: str
    value: str

class User(BaseModel):
    name: str
    age: int
    properties: List[Properties]

user_response = anthropic_client(
    model="claude-3-haiku-20240307",
    max_tokens=1024,
    max_retries=0,
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Create a user for a model with a name, age, and properties.",
        }
    ],
    response_model=User,
)  # type: ignore

print(user_response.model_dump_json(indent=2))
"""
{
    "name": "John",
    "age": 25,
    "properties": [
        {
            "key": "favorite_color",
            "value": "blue"
        }
    ]
}

我们在处理深度嵌套类型时遇到挑战，热切邀请社区进行测试、提供反馈并提出必要的改进建议，以便我们增强对 anthropic 客户端的支持。