Python¶

使用异步处理实现 Anthropic 的上下文检索

Anthropic 的上下文检索技术通过保留关键上下文来增强 RAG 系统。

本文探讨了该方法，并演示了使用异步处理的高效实现。我们将以我们的异步处理指南中的概念为基础，探索如何使用这种方法优化您的 RAG 应用。

如果您的验证逻辑可以像人类一样学习和适应，但又能以软件的速度运行会怎样？这就是验证的未来，而且它已经到来。

验证是可靠软件的支柱。但传统方法是静态的、基于规则的，并且无法适应新的挑战。本文探讨了如何使用 Pydantic 和 Instructor 等 Python 库将动态的、机器学习驱动的验证引入您的软件堆栈。我们使用符合下面所示结构的验证函数来验证这些输出。

def validation_function(value):
    if condition(value):
        raise ValueError("Value is not valid")
    return mutation(value)