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零样本 (Zero-Shot)
零样本 (Zero-Shot)
使用情感语言
分配角色
定义风格
自动优化提示
模拟视角
澄清模糊信息
要求模型重复查询
生成追问问题
少样本 (Few-Shot)
少样本 (Few-Shot)
示例生成
示例排序
范例选择
思维生成
思维生成
思维链 (零样本)
思维链 (少样本)
集成
集成
优先使用一致的示例
使用不同的示例子集
验证响应而非多数投票
使用集成测试提示
组合多个推理链
组合不同的专用 LLM
生成多个候选响应
使用 LLM 组合不同的响应
使用任务特定的评估指标
使用翻译进行释义
自我批评
自我批评
独立验证响应
确定推理链的不确定性
通过反馈改进
自我验证响应
从推理步骤重建提示
将推理分解为多个步骤
分解
分解
分解复杂任务
利用任务特定系统
解决更简单的子问题
放弃原始思维链
为中间步骤生成 Python 代码
递归思维
并行生成
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