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使用情感语言
分配角色
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澄清模糊信息
要求模型重复查询
生成追问
Few-Shot
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思维生成
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使用集成来测试 Prompt
组合多个推理链
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生成多个候选响应
使用 LLM 组合不同响应
使用任务特定的评估指标
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自我批评
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独立验证响应
确定推理链的不确定性
根据反馈改进
自我验证响应
从推理步骤重构 Prompt
将推理分解为多个步骤
分解
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分解复杂任务
利用特定任务系统
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放弃普通思维链
为中间步骤生成 Python 代码
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